DLSS veya Derin Öğrenme Süper Örnekleme, Nvidia’nın daha düşük bir çözünürlükte oluşturulan bir görüntüyü daha yüksek çözünürlüklü bir ekrana yükseltebilen ve böylece yerel oluşturmadan daha fazla performans sağlayan akıllı yükseltme tekniğidir. Nvidia, bu tekniği RTX serisi grafik kartlarının ilk nesli ile tanıttı. DLSS, yalnızca sıradan yükseltme veya süper örnekleme için bir teknik değildir, bunun yerine görüntü kalitesini korumak için daha düşük bir çözünürlükte oluşturulan görüntünün kalitesini akıllıca artırmak için AI kullanır. Bu, teorik olarak, her iki dünyanın da en iyisini sağlayabilir çünkü gösterilen görüntü hala yüksek kalitede olurken, performans da yerel görüntülemeye göre iyileştirilecektir.
DLSS, Wolfenstein: Youngblood'daki görüntü kalitesini bile iyileştirebilir - Resim: Nvidia
DLSS'ye ihtiyaç var
Öyleyse, daha fazla performans elde etmek için neden bu kadar süslü yükseltme tekniklerine ihtiyacımız var? Gerçek şu ki, yeni monitörlerin teknolojisi, PC bileşenlerimizin teknolojisinden çok daha hızlı gelişiyor. En yeni monitörler, 144 veya hatta 165Hz yenileme hızlarına kadar net 4K çözünürlük sağlayabilir. Günümüzde çoğu oyuncu, 1440p 144Hz'yi üst düzey oyunlar için tatlı nokta olarak görüyor. Bu tür çözünürlükleri bu yenileme hızlarında kullanmak çok fazla grafik beygir gücü gerektirir. Modern oyunlarda, yalnızca en iyi GPU'ların en iyileri, her şey Ultra'ya ayarlı olarak 4K 60 FPS oyun oynayabilir. Bu, performansı artırmak istiyorsanız ancak görüntü kalitesinden bu kadar ödün vermek istemiyorsanız, yükseltme veya DLSS süper örnekleme tekniğinin kullanışlı olabileceği anlamına gelir.
DLSS, 4K çözünürlüğü hedeflemek isteyen ancak bunu yapacak grafiksel beygir gücüne sahip olmayan oyuncular için de önemli olabilir. Bu oyuncular, oyunu daha düşük bir çözünürlükte (örneğin 1440p) işleyeceği ve ardından net bir görüntü ancak yine de daha yüksek performans için akıllıca 4K'ya yükselteceği için bu görev için DLSS'ye başvurabilirler. DLSS, oldukça kullanışlı, daha orta menzilli ve giriş seviyesi RTX grafik kartlarıyla gelebilir ve kullanıcıların kaliteden çok fazla ödün vermeden rahat kare hızlarında daha yüksek çözünürlüklerde oynamalarını sağlayabilir.
Işın izleme
PC oyunlarında ön plana çıkan bir diğer büyük özellik ise Gerçek Zamanlı Raytracing. Nvidia, yeni RTX serisi grafik kartları ile ışın izleme desteğini duyurdu. Işın izleme, oyunlarda ve diğer grafiksel uygulamalarda doğru ışık yolu oluşturma sağlayan ve özellikle gölgelerde, yansımalarda ve küresel aydınlatmada çok daha yüksek grafik doğruluğu sağlayan bir oluşturma tekniğidir. Bazı çarpıcı görseller sunsa da, Raytracing'in performans üzerinde büyük bir etkisi vardır. Pek çok oyunda, geleneksel oluşturmaya kıyasla kare hızını ikiye bölebilir. DLSS'ye girin.
Raytracing, performans konusunda büyük bir başarı yakaladı - Resim: Techspot
DLSS'nin (ve şimdi çok gelişmiş DLSS 2.0) oyuncularının RTX serisi grafik kartlarıyla gücünü kullanmak, Raytracing ile gelen performans kaybının çoğunu hafifletebilir ve daha yüksek bir kare hızını korurken daha yüksek doğrulukta ışın izlemeli bir görüntünün keyfini çıkarabilir. Bu teknik, ışın izlemeyi aslında yüksek çözünürlüklerde oynatılabilir hale getirebildiğinden ve geleneksel olarak oluşturulmuş görüntüyle neredeyse tamamen aynı resim kalitesini koruduğundan, gözden geçirenler ve genel halk tarafından son derece etkileyici kabul edilir. DLSS, Raytracing için mutlak bir gerekliliktir ve Nvidia, bu iki tekniği aynı anda geliştirip yayınlayarak iyi bir iş çıkardı.
Geleneksel Büyütme
Yükseltme ve süper örnekleme teknikleri geçmişte de vardı. Aslında, bunlar hemen hemen her modern oyunda ve hatta hem Nvidia hem de AMD'nin kontrol panellerinde yerleşiktir. Bu teknikler ayrıca DLSS ile aynı temel ölçek büyütme yöntemini uygular; daha düşük çözünürlüklü bir görüntü alırlar ve daha yüksek çözünürlüklü bir ekrana sığdırmak için onu yükseltirler. Peki onları farklı kılan nedir? Cevap temelde iki şeye iniyor.
- Çıktı Kalitesi: Geleneksel olarak yükseltilmiş oyunların çıktı görüntü kalitesi genellikle DLSS'dekinden daha düşüktür. Bunun nedeni, DLSS'nin görüntü kalitesini hesaplamak ve ayarlamak için yapay zekayı kullanmasıdır, böylece yerel ve yükseltilmiş görüntüler arasındaki fark en aza indirilebilir. Geleneksel yükseltme tekniklerinde böyle bir işleme yoktur, bu nedenle çıktı görüntü kalitesi hem geleneksel görüntü oluşturma hem de DLSS'den daha düşüktür.
- Performans Hit: Geleneksel süper örneklemenin bir başka büyük dezavantajı, DLSS'ye göre performans artışıdır. Bu yükseltme, görüntüyü daha düşük bir çözünürlükte oluşturabilir, ancak görüntü kalitesindeki kaybı haklı çıkarmak için neredeyse yeterli performans iyileştirmesi sağlamaz. DLSS, büyük bir performans artışı sağlayarak bu sorunu azaltırken, görüntü kalitesini yerel kaliteye son derece yakın tutmaya devam eder. Bu nedenle DLSS, birçok teknoloji uzmanı ve yorumcu tarafından 'bir sonraki büyük şey' olarak etiketleniyor.
DLSS'yi Benzersiz Yapan Nedir?
DLSS, Derin Öğrenme ve Yapay Zeka gibi çığır açan çalışmalarda dünya lideri olan Nvidia tarafından geliştirilmiş bir teknolojidir. DLSS'nin, geleneksel yükseltme tekniklerinden kaçan birkaç püf noktası olması anlaşılabilir.
AI Yükseltme
DLSS, maksimum kaliteyi sağlam tutarken görüntünün daha düşük bir çözünürlükte nasıl işleneceğini akıllıca hesaplamak için yapay zekanın gücünden yararlanır. Karmaşık hesaplamalar gerçekleştirmek için yeni RTX kartlarının gücünü kullanır ve ardından bu verileri, yerel görüntülemeye olabildiğince yakın görünmesi için nihai görüntüyü ayarlamak için kullanır. Bu son derece etkileyici bir teknolojidir ve birçok kişi DLSS'yi “oyunların geleceği” olarak adlandırdığı için daha da gelişmeye devam edeceğini umuyoruz.
Renkler Tensör
Nvidia, Tensor Çekirdekleri olarak bilinen RTX serisi grafik kartlarına özel işlem çekirdekleri koydu. Bu çekirdekler, derin öğrenme ve yapay zeka hesaplamaları için hesaplama siteleri görevi görür. Bu hızlı ve son derece gelişmiş çekirdekler, DLSS hesaplamaları için de kullanılır. DLSS teknolojisi, oyun oynarken kaliteyi korumak ve maksimum performans sağlamak için bu çekirdeklerin derin öğrenme özelliklerini kullanır. Bununla birlikte, bu aynı zamanda DLSS'nin yalnızca Tensor çekirdekli RTX grafik kartı paketiyle sınırlı olduğu ve daha eski GTX serisi kartlarda veya bu konuda AMD'nin kartlarında kullanılamayacağı anlamına gelir.
Nvidia’nın Tensor çekirdekleri, DLSS için gereken işlemeyi halleder - Resim: Nvidia
Görsel Kaliteye Vuruş Yok
DLSS'nin ayırt edici özelliği, kalitenin son derece etkileyici korunmasıdır. Oyun menülerini kullanarak geleneksel yükseltmeyi kullanarak, oyuncular daha düşük bir çözünürlükte oluşturulduktan sonra oyunun keskinliğinde ve netliğinde bir eksiklik olduğunu kesinlikle fark edebilirler. DLSS kullanılırken bu bir sorun değildir. Görüntüyü daha düşük bir çözünürlükte (genellikle orijinal çözünürlüğün% 66'sı kadar) oluşturmasına rağmen, ortaya çıkan büyütülmüş görüntü, geleneksel büyütmeden elde edeceğinizden çok daha iyidir. O kadar etkileyicidir ki, çoğu oyuncu daha yüksek çözünürlükte doğal olarak oluşturulan bir görüntü ile DLSS tarafından yükseltilmiş bir görüntü arasındaki farkı anlayamaz. Oyuncular her zaman kalite ve performans arasında bir denge aradıklarından, bu oyunlarda çığır açan bir başarıdır. DLSS ile her ikisini de alma şansları var.
DLSS, görsel kaliteden ödün vermez. - Resim: Nvidia
Önemli Performans Kazançları
DLSS'nin en önemli avantajı ve muhtemelen geliştirilmesinin arkasındaki tüm teşvik, DLSS açıkken performanstaki önemli artıştır. Bu performans, DLSS'nin oyunu daha düşük bir çözünürlükte oluşturması ve ardından monitörün çıktı çözünürlüğünü eşleştirmek için AI kullanarak ölçeklendirmesi gerçeğinden kaynaklanmaktadır. RTX serisi grafik kartlarının derin öğrenme özelliklerini kullanan DLSS, görüntüyü yerel olarak oluşturulan görüntüyle eşleşen bir kalitede çıkarabilir.
Kalite modunu kullanarak kontrol DLSS, yerel oluşturmadan çok daha iyi performans ve görüntü kalitesi sunar - Resim: Nvidia
Raytracing oynanabilir hale getirir
Raytracing, 2018'de birdenbire ortaya çıktı ve Nvidia'nın bu özelliği zorlayarak ve hatta yeni grafik kartlarını her zamanki GTX adlandırma şeması yerine 'RTX' olarak markalaştırmasıyla aniden PC Gaming'in ön saflarında yer aldı. Raytracing, oyunun görsel kalitesini artıran ilginç ve benzersiz bir özellik olsa da, oyun endüstrisi henüz geleneksel rasterleştirilmiş görüntülemeye göre tamamen ışın izlemeli görüntülemeye geçmeye hazır değil.
Bunun büyük bir nedeni, Raytracing ile gelen performans artışıdır. Sadece Raytracing'i açtığınızda, bazı oyunlar orijinal kare hızının YARISI kadar performans kaybı yaşayabilir. Bu, en gelişmiş grafik kartlarında bile performanstan önemli ölçüde ödün verdiğiniz anlamına gelir.
DLSS burada devreye giriyor. DLSS, bu yeni özelliği en zorlu oyunlarda bile oynanabilir hale getirebilir. DLSS, görüntüyü daha düşük bir çözünürlükte oluşturarak ve daha sonra görsel kaliteye herhangi bir kayıp vermeden yükselterek, Raytracing'in normalde oyunlara getirdiği performans vuruşunu telafi edebilir. Bu nedenle Raytracing'i destekleyen oyunların çoğu, mükemmele yakın bir deneyim için birlikte kullanılabilmeleri için DLSS'yi de destekler.
DLSS, RayTracing ile AÇIK hale getirildiğinde Kontrolde Önemli Performans Kazançları - Resim: Nvidia
Özelleştirilebilir ön ayarlar
DLSS 2.0, DLSS tarafından oluşturulan çerçeveyi daha da geliştirir ve daha fazla özelleştirilebilir ön ayarlar sunar. Artık kullanıcılar Kalite, Dengeli ve Performans adlı 3 ön ayardan birini seçebilir. 3 ön ayarın tümü performansı bazı yönlerden iyileştirirken, Kalite ön ayarı görüntü kalitesini yerel işlemeye göre bile iyileştirebilir! DLSS 2.0 şimdi de GeForce RTX 3090 ile 8K oyun için bir Ultra Performans ön ayarı sunuyor ve bu da aslında 8K oyun oynamayı mümkün kılıyor.
Yeni DLSS 2.0, ilk nesle göre büyük ölçüde gelişiyor - Resim: Nvidia
Kaputun Altında
Nvidia, DLSS 2.0 teknolojisinin arkasındaki mekaniği resmi web sitesinde açıkladı. Nvidia'nın, yapay zeka hesaplamalarını öğrenmek ve daha iyi hale getirmek için NGX destekli bir süper bilgisayarın yeteneğini kullanan Neural Graphics Framework veya NGX adlı bir sistem kullandığını biliyoruz. DLSS 2.0, AI ağına iki ana girişe sahiptir:
- Oyun motoru tarafından oluşturulan düşük çözünürlüklü, takma adlı görüntüler
- Düşük çözünürlük, aynı görüntülerden hareket vektörleri - oyun motoru tarafından da oluşturulmuştur
Nvidia daha sonra çerçevenin neye benzeyeceğini 'tahmin etmek' için geçici geri bildirim olarak bilinen bir işlem kullanır. Ardından, özel bir yapay zeka otomatik kodlayıcı türü, daha yüksek kaliteli bir akım karesinin nasıl oluşturulacağını piksel bazında belirlemek için düşük çözünürlüklü mevcut kareyi ve yüksek çözünürlüklü önceki kareyi alır. Nvidia aynı zamanda süper bilgisayarın süreci daha iyi anlaması için adımlar atıyor:
Eğitim süreci sırasında çıktı görüntüsü çevrimdışı olarak oluşturulan, ultra yüksek kaliteli bir 16K referans görüntüsü ile karşılaştırılır ve fark, öğrenmeye ve sonuçlarını iyileştirmeye devam edebilmesi için ağa geri iletilir. Bu işlem, ağ güvenilir bir şekilde yüksek kaliteli, yüksek çözünürlüklü görüntüler verene kadar süper bilgisayarda on binlerce kez tekrarlanır.
Ağ eğitildikten sonra NGX, AI modelini Game Ready Sürücüler ve OTA güncellemeleri aracılığıyla GeForce RTX PC veya dizüstü bilgisayarınıza sunar. Turing’in Tensor Çekirdeklerinin 110 teraflopa kadar özel AI beygir gücü sağlamasıyla, DLSS ağı, yoğun bir 3D oyunla eşzamanlı olarak gerçek zamanlı olarak çalıştırılabilir. Bu, Turing ve Tensor Cores'tan önce mümkün değildi.
Destek
DLSS, henüz emekleme aşamasında olan nispeten yeni bir teknolojidir. Gittikçe daha fazla oyun bu özelliği desteklemeye başlarken, muhtemelen onu asla desteklemeyecek büyük bir eski oyun kataloğu var. Bununla birlikte, hem Nvidia hem de AMD artık bu özellikleri desteklediğinden (AMD'nin yakında bir DLSS rakibini duyurması bekleniyor) ve ayrıca yeni nesil konsollar, PlayStation 5 ve Xbox Series X.
Yakın zamanda RTX 3000 serisinin piyasaya sürülmesiyle Nvidia, bu özelliği destekleyen oyun kataloğunu genişletti. DLSS 2.0 şimdi Cyberpunk 2077, Call of Duty: Black Ops Cold War, Fortnite, Watch Dogs Legion, Boundary ve Bright Memory: Infinite'a geliyor. DLSS 2.0'ı zaten destekleyen diğer önemli başlıklar şunlardır: Death Stranding , Marş , F1 2020, Control, Deliver Us The Moon, MechWarrior 5 ve Wolfenstein: Youngblood.
DLSS 2.0'ı destekleyen oyunların listesi büyümeye devam ediyor - Resim: Nvidia
Bu kütüphane hiçbir şekilde devasa olmasa da, DLSS kadar etkileyici bir teknolojinin gelecekteki potansiyeli akılda tutulmalıdır. DLSS, muazzam performans iyileştirmesi ve çeşitli özellik setiyle, özellikle Raytracing gibi çığır açan teknolojilerle, yakın gelecekte oyunun merkezinde olabilir. Nvidia ayrıca, DLSS teknolojisinin AI aracılığıyla öğrenmeye ve geliştirmeye devam ettiğini iddia ediyor ki bu, yüksek kare hızlarında çarpıcı görsellerin tadını çıkarmak isteyen tüm PC oyuncuları için iyi bir şey.
Sonuç
DLSS veya Derin Öğrenme Süper Örnekleme, Nvidia tarafından geliştirilen inanılmaz derecede etkileyici bir teknolojidir. Görüntü kalitesinden hiç ödün vermeden geleneksel yerel görüntülemeye göre büyük bir performans artışı sağlar. Bu, AI alanlarında kapsamlı çalışma ve Nvidia'nın derin öğrenme yoluyla mümkündür.
RTX serisi grafik kartlarının gücünden yararlanan DLSS, Raytracing'i ve 4K gibi daha yüksek çözünürlükleri oynanabilir hale getirebilen büyük bir kare hızı artışı sağlarken, yerel çözünürlükten neredeyse ayırt edilemez görüntü kalitesi sağlayabilir. DLSS, desteklenen oyun kütüphanesini genişletmeye devam ediyor ve oyuncuların sevdikleri görsellerin arzu ettikleri kare hızlarında keyfini çıkarabilmeleri için daha iyi hale gelmeye devam etmesini umuyoruz.
