Nvidia RTX DLSS ile Geliştirilmiş 4K İşleme Karşılaştırmaları Nvidia Tarafından Yayınlandı

Daha önce hiç görülmemiş ışık fiziğini simüle edin

Nvidia RTX

Nvidia, AI hızlandırmalı teknoloji hakkında çok konuşulanlar için yeni bir kıyaslama seti paylaştı. Şirketin kötü şöhretli Turing mimarisinin arkasında kesin teknoloji var.

Nvidia, harika gerçek zamanlı grafiklerle DLSS destekli 4K görüntülemeyi kullanmanın sağladığı performans kazanımlarını sergiledi. Veriler, normal 4K işleme + TAA'ya (Temporal Anti-Aliasing) göre önemli bir kazanç gösteriyor.

Nvidia, 16 GB DDR4 Corsair bellek çubukları, Windows 10 64 bit ve Nvidia sürücü sürümleri 416,25 ile i9-7900X 3,3 Ghz CPU kullandı. Şirket, Turing mimarisini ve DLSS'nin gücünü karşılaştırdığınızda inanılmaz performans kazançları ortaya çıkardı.

DLSS sayesinde, yaklaşmakta olan Nvidia RTX 2070, GTX 1070'i rahatça iki katına çıkarıyor. Bu koşullar altında, RTX 2080Ti olarak bilinen güç merkezi, GTX Titan XP'yi% 41'lik bir performans kazancı ile yener.

NVIDIA CEO'su Jensen Huang, bir sinir ağı mimarisi ve belirli piksel türlerini yaratan bir yapay zeka yaratırlarsa, onu 114Tflopluk Tensör Çekirdeği üzerinde çalıştırabileceğimize inanıyor.

'Bir sinir ağı mimarisi ve belirli piksel türlerini çıkarabilen ve hayal edebilen bir yapay zeka oluşturabilirsek, bunu 114 teraflop Tensor Çekirdeğimizde çalıştırabilir ve sonuç olarak güzel görüntüler oluştururken performansı artırabiliriz . '

Bunu Turing ile bilgisayar grafikleriyle yaptık.

Sonuç olarak, 114 teraflop Tensor Core performansımız ve 15 teraflop programlanabilir gölgelendirici performansımızın birleşimiyle inanılmaz sonuçlar üretebiliyoruz.

Nvidia, resmi blog ve Lunar Landing'i RTX Gerçek Zamanlı Işın İzleme teknolojisi ile paylaştı. Şirketin daha önce hiç görülmemiş ışık fiziğini çok daha ucuz bir maliyetle ve azaltılmış geliştirme süresiyle simüle etmesini sağlar.

Derin öğrenme Süper Örnekleme veya DLSS, gölgelendiricilerle pikseller oluşturmaya izin verir, ancak bazılarını AI ile hayal edin, tüm sahneyi sıfırdan oluşturmak için gereken iş yükünü ve beygir gücünü etkili bir şekilde azaltır.