Nvidia Amper
Bugün erken saatlerde Nvidia nihayet tüm AI ve HPC yazılımı yığını ile birlikte ARM mimarisine sahip işlemciler için desteğini duyurdu. Nvidia, taşınabilir oyun, otonom araçlar, robotik ve gömülü AI bilgi işlem için bir çip ürünlerinde Tegra çiplerine ve diğer sistemlere mimariyi dahil ettikleri için ARM ile tanışık.
Neden şimdi?
ARM bir süredir ortalıktaydı, ancak HPC sistemlerinde kullanımı birkaç yıla kadar mevcut değildi. Neredeyse tüm HPC sistemleri, uzun süredir kullanıldıkları için Intel'in çiplerini kullanır ve bu da harika eski yazılım ve kitaplık desteği ile sonuçlanır.
ARM, mimarilerini x86 yongalarına uygun bir alternatif haline getirebilecek bir ekosistem oluşturmak için yıllar boyunca yorulmadan çalıştı. Mont-Blanc projesi bu yönde büyük bir girişimdi.
Mont-Blanc ortakları, bir Arm yazılım ekosistemi oluşturmak için 32 bit cep telefonu teknolojisine ve taşıma ve ayarlama yazılımlarına ve araçlarına dayanan Arm HPC test sistemlerini sıfırdan inşa etmek zorunda kaldı. 2015 yılında Mont-Blanc, 2.000'den fazla mobil CPU içeren dünyanın ilk Arm tabanlı HPC kümesini devreye aldı. Bu sistem, HPC için Kol teknolojisini kullanmanın uygulanabilirliğini göstermeye yardımcı oldu.
- OAG
Bu girişimler nihayet meyvelerini veriyor ve ARM mimarisine sahip çipler, dünya çapında çeşitli HPC sistemlerinde giderek daha fazla kullanılıyor.
Nvidia’nın Veri Merkezlerindeki Ticari İlgi Alanları
Nvidia, tüketici GPU işinin büyük bir bölümüne hâlihazırda hâkim durumda ve yıllar içinde iş istasyonları için saygın bir donanım ve yazılım yığını oluşturdu. Yazılım tarafında, AI ve Derin Öğrenme İş Yükleriyle ilgili birçok çözümü var. Tüm bu iş yükleri GPU'lar tarafından hızlandırılabilir ve bu, Tesla ve Volta GPU'larının devreye girdiği yerdir.
Bu, şirketin finansmanına yardımcı oldu ve konuyla ilgili bir makaleye göre Foblar yazan: Karl Freund ' NVIDIA’nın Q1 2019 çeyreğinde, şirket bir kez daha beklentileri aşarak, sıcak veri merkezi işindeki% 71 büyüme de dahil olmak üzere toplam gelirde% 66 artış bildirdi (çeyrek için 701 milyon dolara ulaştı). NVIDIA için 'Veri Merkezi' segmenti, Yüksek Performanslı Bilgi İşlem (HPC), veri merkezi tarafından barındırılan grafikler ve AI hızlandırmayı içerir. '
Bunlar aynı zamanda Nvidia’nın yatırımcı konuşmalarındaki önemli konulardır. Nvidia’nın Mellanox’u satın almasının ardından buraya , CEO Jensen Huang, kararın arkasındaki bazı bilgileri paylaştı: ' Strateji, veri merkezlerinde ikiye katlanıyor ve yüksek performanslı bilgi işlem teknolojilerinde iki lideri birleştiriyor ve birleştiriyoruz. Yüksek performanslı bilgi işlem için hızlandırılmış hesaplamaya odaklandık ve Mellanox, yüksek performanslı bilgi işlem için ağ oluşturma ve depolamaya odaklandı ve iki şirketi tek bir çatı altında birleştirdik. Vizyonumuz, veri merkezlerinin bugün dünyanın en önemli bilgisayarları olması ve gelecekte iş yükleri değişmeye devam ettikçe - ki bu gerçekten yapay zeka ve veri analitiği tarafından tetikleniyor - gelecekteki her türden veri merkezinin yüksek performans gibi inşa edileceğidir. bilgisayarlar. Hiper ölçekli veri merkezleri, milyarlarca insana hizmet ve hafif bilgi işlem sağlamak için gerçekten yaratıldı. Ancak son birkaç yılda, yapay zeka ve makine öğrenimi ve veri analitiğinin ortaya çıkışı, veri merkezlerine çok fazla yük bindirdi ve bunun nedeni, veri boyutunun ve işlem boyutunun o kadar büyük olması ki hiçbirine uymuyor. bilgisayar. Bu nedenle birden çok bilgisayara dağıtılması gerekiyor ve bu bilgisayarların birlikte çalışmasına olanak tanıyan yüksek performanslı bağlantı giderek daha önemli hale geliyor. Mellanox'un bu kadar iyi büyümesinin ve insanların SmartNIC'lerden, akıllı yapılardan ve yazılım tanımlı ağlardan söz etmesinin nedeni budur. Tüm bu konuşmalar aynı yere götürür ve bu, veri merkezinin tutarlı olacak dev bir bilgi işlem motoru olduğu ve birçok kişinin onu paylaşmasına izin verecek - ancak çok az kişinin çok büyük uygulamaları çalıştırmasına izin verecek bir gelecek. onlara da. Veri merkezlerinin geleceğinde, işlemin sunucuda başlayıp bitmeyeceğine, ağa doğru genişleyeceğine ve ağın kendisinin bilgi işlem yapısının bir parçası olacağına inanıyoruz. Uzun vadede, veri merkezi ölçeğinde bilgi işlem mimarileri oluşturma yeteneğimiz olduğunu düşünüyorum. '
ARM Başarıya Hazır
ARM çipleri dünyadaki çoğu mobil cihaza güç sağlar, böylece mimari tasarım gereği güç açısından verimli olmaya devam eder. Mimari lisanslı olduğu için, ARM ile birden fazla silikon üreticisi düşünülebilir.
Güç tüketimi, HPC'ler için büyük bir endişe kaynağı olmaya devam ediyor ve ARM kullanımı bu sorunu büyük ölçüde telafi edebilir. Yazılımla bile, Mont-Blanc projelerinde ARM için birçok bilimsel kütüphane ve araç geliştirilmiştir, bu, tüm ekosistemi ileriye götürmede büyük rol oynar.
ARM’ün HPC'ler ve Veri Merkezlerinde kullanımı, x86 sistemlerine kıyasla hala küçüktür, ancak Nvidia burada potansiyeli görüyor. Ezeli rakipleri AMD, EPYC sunucu işlemcileri ve Radeon Instinct GPU hızlandırıcılarıyla HPC ve Veri merkezi pazarında da şiddetle rekabet etmeye başladı. Bu nedenle, Nvidia'nın ARM'ı şimdi benimsemesi ve yazılım paketini (CUDA-X HPC, vb.) Sunması önemlidir. Bazı üreticilerin aksine, Nvidia CPU üretmediğinden, AMD ve Intel'in sunabileceği CPU-GPU tutarlılığından yoksundurlar.
Geriye dönüp bakıldığında Nvidia, ARM ile ortaklığı güçlendirebilir. NextPlatform doğru ifade ' Nvidia ve Arm, NVLink IP bloklarını Neoverse lisansları satın alanlar için kullanılabilir hale getirmek için bir ortaklık kurarak, CPU-GPU hesaplama komplekslerinde bellek atomları ve bellek tutarlılığı dahil olmak üzere GPU'larla daha sıkı bir bağlantıya izin verebilir. '
Bu hamle, x86 HPC'lere alternatif olarak uygulanabilir bir mimari olarak ARM'ın durumuna kesinlikle yardımcı olacaktır. Radeon Instinct GPU'larını agresif bir şekilde zorlamaya devam ettikçe, gelecekte de AMD'den benzer bir hareket bekleyebiliriz.
Etiketler KOL nvidia
