Nvidia
Yapay zeka ve makine öğreniminin modern bilgi işlemin giderek daha vazgeçilmez bir parçası olmasıyla, Nvidia’nın işletme temelleri güçlü olmaya devam ediyor. Birden çok teknoloji şirketi ile ortaklıklar kuran sunucu işinde önde gelen bir güç olma çabalarına öncülük ettiler. Kısa süre önce Nvidia ve VMware, Nvidia’nın vGPU'sunu (Sanal GPU Teknolojisi) VMware’in AWS üzerindeki vSphere yığınına getirecek bir bağlantı kurduklarını duyurdu.
GPU'lar, vektör ve matris işlemlerini hızlandıran veri paralel hesaplama düşünülerek tasarlanmıştır. Bu, onları AI iş yükleri için ideal hale getirir.
Önceden yalnızca CPU ile sınırlı olan AI iş yükleri, artık yeni ile VMware vSphere gibi sanallaştırılmış ortamlarda kolayca dağıtılabilir vComputeServer yazılım ve NVIDIA NGC . Bizim aracılığımızla VMware ile ortaklık Bu mimari, kuruluşların GPU'lar üzerindeki AI iş yüklerini müşteri veri merkezleri ile VMware Cloud on AWS arasında sorunsuz bir şekilde taşımasına yardımcı olacak.
- ANNE HECHT (Nvidia)
GPU ile hızlandırılmış iş yükleri genellikle tek kiracılı fiziksel sunucularda çalıştırılır, ancak vComputeServer şirketleri yapay zeka iş yüklerini sanallaştırılmış bir ortamda çalıştırabilir, bu daha fazla esneklik ve parasal tasarruf sağlar (belirli bir ölçeğe kadar). Nvidia, Red Hat ve Nutanix dahil olmak üzere birkaç KVM tabanlı hipervizörü desteklemektedir. VMware’in vSphere, en son eklemedir.
VComputeServer'ın özellikleri şunları içerir:
- GPU Performansı: Yalnızca CPU'dan 50 kata kadar daha hızlı derin öğrenme eğitimi, GPU'yu çıplak metalde çalıştırmaya benzer performans.
- Gelişmiş hesaplama: Hata düzeltme kodu ve dinamik sayfa kullanımdan kaldırma, yüksek doğruluklu iş yükleri için veri bozulmasını önler.
- Canlı geçiş: GPU etkin sanal makineler, minimum kesinti veya kesinti süresiyle taşınabilir.
- Yükseltilmiş güvenlik: Kuruluşlar, sunucu sanallaştırmanın güvenlik avantajlarını GPU kümelerine kadar genişletebilir.
- Çok kiracılı izolasyon : İş yükleri, tek bir altyapı üzerinde birden çok kullanıcıyı güvenli bir şekilde desteklemek için izole edilebilir.
- Yönetim ve izleme : Yöneticiler, ana bilgisayar, sanal makine ve uygulama düzeyinde görünürlükle GPU sunucularını yönetmek için aynı hiper yönetici sanallaştırma araçlarını kullanabilir.
- Geniş Kapsamlı Desteklenen GPU'lar: vComputeServer, NVIDIA T4 veya V100 GPU'ların yanı sıra Quadro RTX 8000 ve 6000 GPU'larda ve Pascal mimarisi P40, P100 ve P60 GPU'larının önceki nesillerinde desteklenir.
- Nvidia
VMware vSphere kullanıcıları, derin öğrenme ve bilimsel bilgi işlem için optimize edilmiş GPU ile hızlandırılmış bir bulut platformu olan Nvidia GPU Cloud desteğini de alacaklar. Nvidia'dan Anne Hecht “ NVIDIA NGC Derin öğrenme, makine öğrenimi ve HPC için GPU için optimize edilmiş yazılım merkezimiz, AI'yı konseptten üretime hızlandırmak için 150'den fazla konteyner, önceden eğitilmiş modeller, eğitim komut dosyaları ve iş akışları sunar. HIZLI , CUDA hızlandırmalı veri bilimi yazılımımız ”.
VMware Ortaklığı, Son Satın Alma ile Sıralı
VMware, vSphere bulut platformuna çok değer katacak Bitfusion'ı satın alacak. Makalede daha önce tartıştığımız gibi, sanallaştırma, şirketlere minimum performans darbesiyle birçok fayda sağlayabilir. Bitfusion teknolojisiyle, şirketler çıplak metal sunuculardan uzaklaşabilecek ve GPU'larını sanallaştırabilecekler, çünkü böyle bir düzenleme mevcut kaynakların daha iyi kullanılmasını sağlayabilir. Hızlandırılmış bilgi işlemin merkez aşamasına geçmesiyle şirketler, donanım yığınlarını sanallaştırmanın yollarını arayacaklar, VMware bunun farkında ve vSphere platformunu veri merkezlerinde hayati hale getirmek için hareket ediyorlar.
Etiketler nvidia
