Veri Bilimine Gelen AI Makinesi
1 dakika okundu
Nvidia logosu
IBM, yeni bir ortaklık duyurdu Açık kaynaklı bir AI Makine Öğrenimi platformu için Chip üreticisi Nvidia ile. Şirket, Nvidia Rapids açık kaynak veri bilimi araç setini hibrit ve çoklu bulut ortamları için kendi veri bilimi platformuna getiriyor.
Nvidia ve IBM, Rapids'i alıyor ve IBM'in platformuna GPU hızlandırma yetenekleri ekliyor. Bunu yaparken, web tabanlı bir büyük veri platformu olan IBM’in Anaconda'sından yararlanın. Diğer platformlar arasında BlazingDB, Graphistry, NERSC, PyData, INRIA ve Ursa Labs bulunmaktadır.
IBM’in geniş makine öğrenimi çözümleri portföyüyle, Nvidia ile ortaklığı kazançlı sonuçlar üretecek.
IBM tarafından yapılan bir tahmine göre, 2020 yılına kadar dünyanın dijital veri hacmi 44 zettabaytı aşacak. IBM, sektörün en eksiksiz veri bilimi platformunu oluşturmak için çok çalıştı.
IBM, sektörün en eksiksiz veri bilimi platformunu oluşturmak için çalıştı. NVIDIA GPU'lar ve özellikle yapay zeka ve en fazla veri yoğun iş yükleri için tasarlanmış yazılımlarla entegre olan IBM, yapay zekayı, müşterilerin devreye alma modellerine bakılmaksızın erişebilecekleri olanaklara aşıladı.
Bugün, NVIDIA ile işbirliğimizin bir sonraki evrimini duyurmak için bu yolculukta bir sonraki adımı atıyoruz. Müşterilerimizin makine öğrenimi ve veri analitiğinin performansını artırabilmeleri için portföyümüzün tamamında yeni veri bilimi araç seti RAPIDS'ten yararlanmayı planlıyoruz.
Nvidia, IBM’in yakın işbirliğinin yıllar boyunca işletmelerin ve kuruluşların dünyanın en büyük sorunlarından bazılarının üstesinden gelmesine yardımcı olduğunu iddia ediyor. IBM’in RAPIDS açık kaynak için Nvidia ile iş ortaklığı sayesinde, GPU makine hızlandırmalı makine öğrenimi veri bilimine geliyor.
Makine öğrenimi, güçlü programlama yerine verilerden öğrenebilen bir yapay zeka türüdür. Geçtiğimiz on yılda perakende, finans ve telekomünikasyonun yapay zeka makine öğreniminden yararlandığını gördük. IBM ve Nvidia alanı genişletiyor.
Etiketler nvidia
