Şimdiye Kadarki En Büyük İşlemci 1.2 Trilyon Transistör Paketler, Üst Düzey Intel ve AMD CPU'ları ve GPU'ları Geride Bırakır

Donanım / Şimdiye Kadarki En Büyük İşlemci 1.2 Trilyon Transistör Paketler, Üst Düzey Intel ve AMD CPU'ları ve GPU'ları Geride Bırakır 3 dakika okundu

CerebrasSystems işlemci Kaynağı - HPCGuru



Bir şirket, Intel veya AMD'nin şimdiye kadar ürettiği her şeyi aşan, bugüne kadarki en büyük işlemci çipini yaratmayı başardı. Silikon plaka üzerindeki çılgın 1,2 Trilyon transistör ile işlemci, bugüne kadar üretilmiş en büyük yarı iletken çiptir. İşlemcinin arkasındaki şirket, çipi Yapay Zekayı (AI) artırmak için adamayı planlıyor.

Yeni yapay zeka şirketi Cerebras Systems tarafından üretilen Cerebras Wafer Scale Engine, şimdiye kadar yapılmış en büyük yarı iletken yongadır. Merkezi İşlem Birimi veya CPU, herhangi bir silikon yonganın en temel ve en gerekli açma-kapama elektronik anahtarları olan 1,2 trilyon transistöre sahiptir. Advanced Micro Devices işlemcisi tarafından yakın zamanda üretilen işlemcide 32 milyar transistör var. Söylemeye gerek yok, Cerebras Wafer Scale Engine üzerindeki transistörlerin sayısı, üst düzey AMD ve Intel CPU'ları ve GPU'ları bile çok aşıyor.



Cerebras Wafer Scale Engine, Şimdiye Kadarki En Büyük Tek Çipli İşlemcidir:

Cerebras WSE, hafızanın bir ve tek seviyesi olarak 400.000 AI için optimize edilmiş, önbelleksiz, ek yüksüz, hesaplama çekirdeği ve 18 gigabayt yerel, dağıtılmış, süper hızlı SRAM belleğini barındıran 46.225 milimetrekarelik devasa bir silikon gofrettir. hiyerarşi. Buna karşılık, en büyük NVIDIA GPU, 815 milimetre kare ölçer ve 21,1 Milyar transistör barındırır. Basit matematik, Cerebras WSE'nin ileri teknoloji NVIDIA GPU'dan 56,7 kat daha büyük olduğunu gösterecektir.



Cerebras WSE’nin bellek bant genişliği saniyede 9 petabayttır. Diğer bir deyişle, dünyanın en büyük işlemcisi, 3.000 kat daha fazla yüksek hızlı, yonga üzerinde bellek ve 10.000 kat daha fazla bellek bant genişliğine sahiptir. İşlemcinin çekirdekleri, ince taneli, tümüyle donanıma sahip, yonga üzerinde ağ bağlantılı bir iletişim ağı ile birbirine bağlanır. Basitleştirilmiş mimari ve ultra yüksek bant genişliği ile birlikte büyük kalıp boyutu sayesinde, işlemci saniyede 100 petabitlik bir toplam bant genişliği sağlayabilir. Basitçe söylemek gerekirse, Cerebras WSE’nin çok sayıda çekirdeği, daha fazla yerel belleği ve düşük gecikmeli, yüksek bant genişliğine sahip yapısı, onu Yapay Zeka görevlerini önemli ölçüde hızlandırmak için ideal bir işlemci haline getiriyor.

Intel ve AMD Neden Bu Kadar Özel Tasarlanmış Devasa CPU'lar ve GPU'lar Yapmıyor?

Intel, AMD ve diğer silikon çip üreticilerinin çoğu tamamen farklı ve geleneksel bir yaklaşım benimsiyor. Yaygın olarak bulunan güçlü GPU'lar ve CPU'lar aslında 12 inçlik bir silikon gofretin üzerinde oluşturulan ve bir parti halinde bir çip fabrikasında işlenen bir yonga koleksiyonudur. Cerebras WSE ise tek bir plaka üzerinde birbirine bağlanmış tek bir çiptir. Basitçe söylemek gerekirse, en büyük işlemcideki 1,2 Trilyon transistörün tümü gerçekten tek bir dev silikon çip olarak birlikte çalışıyor.



Intel ve AMD gibi şirketlerin bu kadar büyük silikon plakalara yatırım yapmamasının oldukça basit bir nedeni var. Tek bir silikon gofret, kademeli bir etkiye sahip olabilen ve sonunda arızaya neden olabilecek birkaç safsızlığa sahiptir. Yonga üreticileri aynı şeyin farkındadır ve işlemcilerini buna göre oluştururlar. Dolayısıyla, güvenilir bir şekilde çalışan silikon yongalar açısından silikon gofretlerin gerçek verimi oldukça düşüktür. Başka bir deyişle, silikon gofretin yalnızca bir çipi varsa, kirlilik ve bozulma şansı oldukça yüksektir.

İlginç bir şekilde, diğer şirketler uygulanabilir bir çözüm bulamamışken, Cerebras'ın çipini gereksiz olacak şekilde tasarladığı bildirildi. Cerebras Systems'ın kurucu ortağı olan ve CEO olarak hizmet veren Andrew Feldman, basitçe söylemek gerekirse, bir kirlilik tüm çipi devre dışı bırakmayacaktır. ' Baştan sona yapay zeka çalışması için tasarlanan Cerebras WSE, çapraz retikül bağlantısı, verim, güç dağıtımı ve ambalaj. Yapay zeka çalışması için performansı optimize etmek için her mimari karar verildi. Sonuç olarak Cerebras WSE, iş yüküne bağlı olarak, güç kullanımının ve alanın çok küçük bir bölümünde mevcut çözümlerin performansını yüzlerce veya binlerce kat daha fazla sunuyor. '

AI Görevleri Daha Büyük Yongalar Talep Etmeye Devam Edecek:

Yeni işlemci, yapay zeka görevlerini yerine getirmek için özel olarak üretilmiştir, çünkü daha büyük yongalar bilgileri daha hızlı işler ve daha kısa sürede yanıtlar üretir. Çoğu teknoloji şirketi, günümüz yapay zekasının temel sınırlamasının modelleri eğitmenin çok uzun sürmesi olduğunu iddia ediyor. Bu nedenle, birkaç teknoloji lideri, daha az veri setine güvenmek için AI algoritmalarını optimize etmeye çalışıyor. Bununla birlikte, herhangi bir iyi AI, daha büyük veri kümeleriyle açıkça daha iyi hale gelecektir. CPU boyutunu artırarak eğitim süresini azaltmak, elde edilen yapay zekanın kalitesinden ödün vermeden işlemeyi artırmanın ve eğitim süresini azaltmanın bir yoludur.

Cerebras WSE'ye yerleştirilen işlemciler arası iletişim yapısı da türünün tek örneği. Düşük gecikmeli, yüksek bant genişliğine sahip 2D ağ, WSE üzerindeki tüm 400.000 çekirdeği saniyede toplam 100 petabit bant genişliği ile birbirine bağlar. Ek olarak, işlemcideki çekirdekler, sinir ağı ilkelleri için optimize edilmiş Seyrek Doğrusal Cebir Çekirdekleridir (SLAC). Her iki yön de çipi AI görevleri için çok ileriye götürür. Bu nedenle, oyuncuların bilgisayarları için en büyük ve en güçlü CPU veya GPU'yu satın almaları olası değildir.

Etiketler amd bilgi